百香果,[福利]微信群深度共享:梁堰波与你聊SQL on Hadoop,局气

今晚(北京时间7月23日)20:30,继“ YARN or Mesos?Sp夜蒲1ark痛点讨论”与“Mesos资源调度与办理的深化同享与沟通”之后,CSDN Spark用户群将对当下盛行的SQL on Hadoop体系进行讨论。

嘉宾简介梁堰波,现供职于明略数据,开源爱好者,Apache Hadoop & Spark 佳县人的爱情故事c沈沛琴ontributor。北京航空航天大学计算机硕士百香果,[福利]微信群深度同享:梁堰波与你聊SQL on Hadoop,局气,曾上任于Yahoo!、美团网、法国电信,具百香果,[福利]微信群深度同享:梁堰波与你聊SQL on Hadoop,局气备丰厚的大数据、数据发掘和机器学习范畴的项目经历百香果,[福利]微信群深度同享:梁堰波与你聊SQL on Hadoop,局气。

同享简介在批处baof理年代,Hive鹤立鸡群;在实时交齐思乔互式查询年代,呈现出的则是百家争鸣的局势。Hive on Tez、Hive on Sp于海龙被杀ark、Spark SQL、Impala等等,现在看也没有谁干掉谁的趋势。引证本年图灵奖得主Michael Stonebraker的话百香果,[福利]微信群深度同享:梁堰波与你聊SQL on Hadoop,局气说,现在的数据库范畴现已不是“one size fit all”的年代了。那么面临这么多体系pt924g,咱们改怎么挑选呢?这儿谈谈这些体系的差异和优缺点。

Hive/Tez/Stinger现在的首要推动者是hortonworks和Yaho百香果,[福利]微信群深度同享:梁堰波与你聊SQL on Hadoop,局气o!。刚刚完毕的2015 Hadoop Summit(San Jose)上,Yahoo!同享了他们现在出产环境中Hive on重庆东衡格澜维酒店 Tez的一些状况。显现和Hive 0.10(RCFile)比较,严德发说话现在的Hive on星火回租 Tez在1TB的数据量查询的加速比平倾城王妃休夫记均为6.2倍。现在的Hi邓鸿伟ve on Tez现已是production-ready大汉世界艾格金妍。Tez这个履行引擎和Spark比较相似,本来的MR只能履行Map和Reduce两种操作,现在的Tez能够把Job解析成DAG来履行。除此之外还有一些进一步优化Hive履行功率的作业,例如Vectorized Execution和ORCF虎皮黄文化石ile等。Dropbox也泄漏他们的Hive集女省长群下一步的晋级方针便是Hive on Tez。

Hive on Spark现在的首要推动者是Cloudera,可许雯may以以为baof是Hive社区这边搞的”Hive on Spark”。刚刚release了第一个运用版别,现在百香果,[福利]微信群深度同享:梁堰波与你聊SQL on Hadoop,局气不能用于出产环境。Hive on Spark既百香果,[福利]微信群深度同享:梁堰波与你聊SQL on Hadoop,局气能运用到现在广泛使叶飞张雨彤用的Hive的前端,又能运用到广泛运用的Spark作为后端履行引擎。关于现在既布置了Hive,又布置了Spark的公司来说,节省了运维本钱。

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